Energiewende und Energiemodellierung BigGeoData und räumlich-zeitliche Analyse Digitale Technologien für nachhaltige Entwicklung Geoinformatik und Regionalentwicklung
Professor
Tag der offenen Tür: jeden Montag von 9h 00 bis 11h 00
Dienstags, von 8:00 bis 10:00 Uhr nach Vereinbarung. Gerne auch über MS Teams möglich.
Aktuelle Projekte: 2025-2028 STORCITO: Sustainable Transformation Of Rural Communities via Technical, social and Organizational innovations (HORIZON - Europe). 2024-2027 RENvolveIT: Regional Energy Networking – cross-sectional involvement through a modular interactive toolbox (CET Partnerships - Europe). Ab 2022 Koordinator der Grow4Energy Summer School (Multiple funding sources: AHK Chile, Universidad de Concepcion, Chilean-german Energy Partnership, Freistaat Bayern).
Vergangene Projekte: 2021-2024 CrossChargePoint: Integrated Multi-Energy Storages Coupling the Power Network to the Transportation. (ERA-Net Smart Energy Systems - Europe). 2021-2024 H2in: Multidimensional and comprehensive value chain assessment for green hydrogen in Chile (Anillos - ANID Chile). 2018-2021 S6ET: Spatial Screening for Small Storage Systems to Solve the Energy Transition (BMBF - Germany).
Als Senior Scientists: 2019-2021 Wilda: Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze - WilDa (mFUND - Germany). 2018-2020 e-road: Entwicklung des Elektromobilitätskonzeptes in den Grenzregionen (INTERREG Bayern - Tschechien). 2018-2020 INCREASE: INCREASing renewable Energy penetration in industrial production and grid integration through optimized CHP energy dispatch scheduling and demand side management (BMBF - Germany).
Petróleo y geopolítica: gobernanza por otros medios.
In: Información Comercial Española, ICE: Revista de economía , pg. 83-98
(2015)
DOI: 10.32796/ice.2015.886.1809
Evolución y consistencia en la política de seguridad energética de la UE: los Proyectos de Interés Común.
In: Papeles de Europa (vol. 29) , pg. 69
(2016)
Energy security and renewable energy deployment in the EU: Liaisons Dangereuses or Virtuous Circle?.
In: Renewable and Sustainable Energy Reviews (vol. 62) , pg. 1032-1046
(2016)
Oil Prices: Governance Failures and Geopolitical Consequences.
In: Geopolitics (vol. 22) , pg. 693-718
(2017)
Patents and the Fourth Industrial Revolution: The inventions behind digital transformation.
(2017)
Aportes de la Industria productiva a la flexibilidad del sistema eléctrico: Una comparación entre los casos Alemán y Chileno.
(2018)
Generating mobility solutions to electric vehicle charging stations using Open Street Map data.
Pilsen, Tschechische Republik 2018.
(2018)
Extracting Relevant Points of Interest from Open Street Map to Support E-Mobility Infrastructure Models.
In: Bavarian Journal of Applied Sciences (vol. 4) , pg. 323-341
(2018)
Arbitrariness in Multidimensional Energy Security Indicators.
In: Ecological Economics (vol. 145) , pg. 263-273
(2018)
DOI: 10.1016/j.ecolecon.2017.09.002
Cogeneración en Chile: Capacidades, desarrollo y perspectivas.
In: Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente (AVERMA) (vol. 22)
(2018)
Eroad - Modelling electric vehicle charging stations using Open Street Map data.
Deggendorf 11.10.2018.
(2018)
Eroad - Modelling electric vehicle charging stations using Open Street Map data. Posterpräsentation.
Deggendorf 23.11.2018.
(2018)
Assessment of on-site steady electricity generation from hybrid renewable energy systems in Chile.
In: Applied Energy (vol. 250) , pg. 1548-1558
(2019)
DOI: 10.1016/j.apenergy.2019.05.005
Potential of the paper industry as system flexibility provider for an electrical system with high renewable energy share in Chile.
(2019)
Assessment of on-site steady electricity generation from renewable energy sources in Chile.
pg. 1099-1104
DOI: 10.1016/j.egypro.2019.01.266
(2019)
Cogeneración en Chile: Capacidades, desarrollo y perspectivas.
pg. 05.01-05.09.
(2019)
Potential Analysis of Hybrid Renewable Energy Systems for Self-Sufficient Residential Use in Germany and the Czech Republic.
In: Energies (vol. 12) , pg. 4185
(2019)
DOI: 10.3390/en12214185
The role of policy on the Chilean sustainable energy transition in historical perspective.
(2019)
Gestión de la Demanda en la Industria de Chile: Aprendiendo del Caso Alemán (Demand Side Management on the Chile Industry: Learning From the German Case).
In: Ingeniería (vol. 24)
(2019)
Industry, flexibility, and demand response: Applying German energy transition lessons in Chile.
In: Energy Research & Social Science (vol. 54) , pg. 12-25
(2019)
DOI: 10.1016/j.erss.2019.03.003
Energy Modelling in Rural Areas with Spatial and Temporal Data in Germany and Czech Republic.
SCITEPRESS pg. 220-227
(2019)
Energy Modelling in Rural Areas with Spatial and Temporal Data in Germany and Czech Republic.
Heraklion, Kreta, Greece 03.05.2019.
(2019)
The role of policy on the Chilean sustainable energy transition in historical perspective.
Tempe, AZ, USA 28.-31.05.2019.
(2019)
Generating consumer load profiles to assess demand-side management potential of industries.
Västerås, Sweden 12.-15.08.2019.
(2019)
A framework for regional smart energy planning using volunteered geographic information.
In: Advances in Geosciences (vol. 54) , pg. 179-193
(2020)
DOI: 10.5194/adgeo-54-179-2020
Risk prediction of wildlife-vehicle collisions comparing machine learning methods and data use.
pg. 436-440
DOI: 10.1109/ACIT49673.2020.9208946
(2020)
Optimal location and sizing of small hybrid systems in micro-grid system using Volunteer Geographic Information.
DOI: 10.5194/egusphere-egu2020-21859
(2020)
Generating consumer load profiles to assess demand-side management potential of industries.
pg. 1-5
DOI: 10.46855/energy-proceedings-4313
(2020)
Unveiling the potential for combined heat and power in Chilean industry-A policy perspective.
In: Energy Policy (vol. 140) , pg. 111331
(2020)
DOI: 10.1016/j.enpol.2020.111331
Prioritizing the Chicken or Egg? Electric Vehicle Purchase and Charging Infrastructure Subsidies in Germany.
In: Politics and Governance (vol. 8) , pg. 185-198
(2020)
Risk prediction of wildlife-vehicle collisions comparing machine learning methods and data use.
Deggendorf 16.-18.09.2020.
(2020)
Synthetic hourly electricity load data for the paper and food industries.
In: Data in Brief (vol. 35) , pg. 106903
(2021)
DOI: 10.1016/j.dib.2021.106903
EnerplanET: A tool for Regional Energy Planning. Invited Talk..
2021.
(2021)
Unsupervised grouping of industrial electricity demand profiles: synthetic profiles for demand-side management applications.
In: Energy (vol. 215 (Part A)) , pg. 118962
(2021)
DOI: 10.1016/j.energy.2020.118962
Participation, equity and access in global energy security provision: Towards a comprehensive perspective.
In: Energy Research & Social Science (vol. 78) , pg. 102090
(2021)
DOI: 10.1016/j.erss.2021.102090
Energy system modelling in GIS. Invited Talk..
Valparaiso, Chile 2022.
(2022)
From the Atlas to the Energy Community: How to make tools for renewable energy systems modeling helpful. Invited Talk..
Santiago de Chile, Chile 2022.
(2022)
Energy Cell Simulation for Sector Coupling with Power-to-Methane: A Case Study in Lower Bavaria.
In: Energies (vol. 15) , pg. 2640
(2022)
DOI: 10.3390/en15072640
Analyzing Input Data Influence in Local Techno-Economic Analyses for Power-to-Methane Plants. Abstract..
(2022)
A Modular Laboratory-scale Environment for Smart Grid Testing, Training and Teaching.
pg. 1-5
(2022)
What best explains the Chilean energy transition: International Political Economy or the Multi-Level Perspective?.
Manchester, United Kingdom 20.-23.06.2022.
(2022)
From the atlas to the energy community: How to make tools for renewable energy systems simulation helpful.
Manchester, United Kingdom 20.-23.06.2022.
(2022)
Modular Laboratory-scale Environment for Smart Grid Testing, Training and Teaching.
Coimbra, Portugal 29.06.-01.07.2022.
(2022)
Biomethanation: A keystone for new energy solutions.
Rimini, Italy 07.-11.11.2022.
(2022)
Power-to-Methane: the technology for sector coupling.
Rome, Italy 14.-15.11.2022.
(2022)
Socio-Ecological Controversies from Chilean and Brazilian Sustainable Energy Transitions.
In: Sustainability (vol. 15) , pg. 1861
(2023)
DOI: 10.3390/su15031861
Evaluating the Fulfilment Rate of Charging Demand for Electric Vehicles Using Open-Source Data.
SCITEPRESS - Science and Technology Publications pg. 159-166
(2023)
Open-data methodology for optimizing the allocations of Charging Stations.
pg. 1-11
(2023)
Assessment of the green hydrogen value chain in cases of the local industry in Chile applying an optimization model.
In: Energy (vol. 300) , pg. 131630
(2024)
DOI: 10.1016/j.energy.2024.131630
An Open-Source Model for Estimating the Need to Expansion in Local Charging Infrastructures.
Cham: Springer Nature Switzerland vol. 2107 pg. 69-91
DOI: 10.1007/978-3-031-60277-1_5
(2024)
Parameterization proposal to determine the feasibility of geographic areas for the green hydrogen industry under socio-environmental and technical constraints in Chile.
In: International Journal of Hydrogen Energy (vol. 50) , pg. 578-598
(2024)
DOI: 10.1016/j.ijhydene.2023.10.013
Socio-environmental and technical factors assessment of photovoltaic hydrogen production in Antofagasta, Chile.
In: Energy Strategy Reviews (vol. 53) , pg. 101373
(2024)
DOI: 10.1016/j.esr.2024.101373
Meine Forschung wird im Rahmen der High-Tech Agenda Bayern gefördert
Geoinformatik-Labor im ITC2+ 0.24
Spezialisiert auf die Modellierung und Analyse von Energiesystemen, nutze ich künstliche Intelligenz und data-driven Methoden zur Optimierung nachhaltiger Energiestrategien. Ich konzentriere mich auf Energiesicherheit, erneuerbare Energien und Energiepolitik sowie auf die Schnittstelle zwischen Technologie, Wirtschaft und Nachhaltigkeit. Meine Forschung untersucht die Auswirkungen der Digitalisierung und KI auf die Energiewende, die Sektorkopplung und die Optimierung von Energiesystemen. Ich entwickle innovative Lösungen für lokale Energiewenden, Energiespeicherung und integrierte Energieinfrastrukturen. Besonders interessiert mich, wie neue Technologien neuartige Formen der Organisation und Systemkoordination im Energiesektor ermöglichen. Meine neuesten Projekte konzentrieren sich auf Elektromobilität, insbesondere auf deren Integration in intelligente Energiesysteme und ihre Rolle bei der Gestaltung nachhaltiger urbaner Infrastrukturen. Derzeit basieren meine Projekte auf der Verbesserung der Koordination zwischen verschiedenen Akteuren durch den Einsatz von Simulationstools. Ich interessiere mich besonders für Bürgerbeteiligung und den ethischen Einsatz von Technologie. Um diese Konzepte weiterzuentwickeln und zu testen, bauen wir ein Labor auf, in dem neue Ansätze für nachhaltige Energiesysteme erforscht und erprobt werden können.
Lehrgebiete Geostatistik (AI-B) Publizieren in wissenschaftlichen Journals (MAPR- PhD) Geodatenprozessierung und Automatisierung (AI-B) Wissenschaftliches Schreiben (AIN) Ethik und Nachhaltigkeit in der Künstlichen Intelligenz (AIN) Datenvisualisierung (LSI-M) Einführung in die Künstliche Intelligenz (AIN)
Verfügbare Abschlussarbeitsthemen zur Betreuung:
Open Data und Energiesystemmodellierung – Datenfusion für die Planung, Gestaltung und den Betrieb von Energiesystemen (Open data and energy system modelling – data fusion for energy system planning, design and operation)
Synthetische Netze und Modellierung verschiedener Arten von Unsicherheiten in Verteilnetzen (Synthetic grids and modelling of different types of uncertainty in distribution grid networks)
Design Roadmapping: Eine Fallstudie zur Entwicklungsplanung für eine modulare Software zur Gestaltung und Planung von Energiesystemen (Design roadmapping: A case study on planning development for a modular energy systems design & planning software)
Bewertung des Potenzials der Modularisierung und Integration von Simulationswerkzeugen für Bottom-up-Ansätze in Energiesystemen (Evaluating the potential of modularization and integration of simulation tools for bottom-up approaches in energy systems)
Endnutzer als Co-Entwickler neuer grüner Produkte und Dienstleistungen – Eine Fallstudienanalyse zur Nutzung von KI in der Modellierungssoftware “End-users as Co-Developers of New Green Products and Services – A Case Study Analysis on the Use of AI in Modeling Software”